Telegram Group Search
🤓 Разбираемся в SOLID — 5 принципов, которые спасут ваш код

В карточках рассказали, как работают принципы SOLID. Если в вашем коде они есть — вы на правильном пути к чистой архитектуре.

Еще больше примеров и объяснений — в статье: https://proglib.io/sh/FdN5qxyPle

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чувак пошёл устраиваться в компанию с чужим резюме

Как считаете?
👍 — скоро создадут ЧС для айтишников
🙏 — пока не запрещено — это можно

Proglib Academy #развлекалово
🥵 Устали от статей, где эйчары рассказывают, как на самом деле выглядит рынок труда в ИТ?

Мы тоже! Поэтому решили узнать правду и представить ее всем айтишникам — но нам нужен ваш голос. Опрос займет 3 минуты, а пользы — вагон для всего сообщества.

Результаты этого исследования помогут понять, как специалистам искать работу в 2025-м (а компаниям — специалистов).

👉 Если вы готовы сделать свой вклад в исследование — велком: https://clc.to/VGgyNA
🔥 Фриланс, стартап, корпорация — где фронтенд живёт лучше всего

Вы хотите стабильную карьеру, интересные задачи и развитие. Но куда податься фронтендеру?

1️⃣ Фриланс

Свобода, проекты на выбор, возможен хороший доход
— Нестабильность, поиск клиентов, много рутины помимо кода

2️⃣ Стартап

Быстрый рост, реальное влияние, всегда есть что улучшать
— Хаос, переработки, риски — завтра проекта может не быть

3️⃣ Корпорация

Белая зп, соцпакет, учёба, карьерные лестницы
— Бюрократия, фиксированные роли, часто скучные задачи

➡️ Что выбрать:
— Хотите максимум гибкости и не боитесь нестабильности — фриланс
— Мечтаете влиять и быстро расти — стартап
— Нужна стабильность и системный рост — корпорация

👉 Главное — понимать, куда вы хотите прийти, а не только где вы сейчас. Карьеру строят, а не находят.

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как будто устраиваешься на в айти, а в полицию

Proglib Academy
#развлекалово
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟥 SHA-256: сайт, который покажет, как работает хеш

Пока вы просто вызываете hashlib.sha256(), есть сайт, который показывает, что реально происходит под капотом.

На сайте визуальный разбор алгоритма SHA-256

➡️ Прямо по шагам:
• как разбиваются данные на блоки
• как добавляется паддинг
• какие логические операции гоняются внутри
• и как из строки получается тот самый хеш

Да, это просто сайт. Но он делает то, что учебники игнорируют — показывает весь процесс хеширования глазами машины.

📎 Проверьте сами

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?

👍 — 1
👾 — 0
🌚 — 2
😄 — Error

Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ℹ️ Что происходит с ML-моделью после релиза — и почему это не конец, а только начало

Новички в ML часто думают: модель обучена, метрика хорошая, гипотеза сработала — дело сделано. На практике именно после деплоя начинаются реальные проблемы.

➡️ Что внутри статьи:

— Что такое data drift и concept drift, и как они ломают даже «хорошую» модель
— Почему стабильная метрика важнее красивой точности на тесте
— Как устроить постоянный A/B-тест, чтобы не жить в догадках
— Что делать, если модель перестала работать — чеклист действий
— Как строить систему алертов, чтобы не просыпаться в 3 ночи

Если вы учите ML — читайте.

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐶 Мир, где HR'ы не пользуются фильтрами

Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐕 Как попасть в Яндекс и сразу стать миддлом — реальный путь

Один парень отстажировался в Яндексе, и уже сразу после стажировки получил оффер миддла. Вот что сработало — и что нужно знать тем, кто мечтает о работе в IT.

Мифы, которые стоит забыть:

«Я сам выберу команду после стажировки» — нет, вакансий может не быть
«Моя команда возьмёт меня в штат» — может быть, а может и не быть
«Я смогу учиться в ШАД» — только если вы не просто стажёр и это официально
«Мне оплатят курсы» — максимум, дадут скидку

➡️ Как реально перейти в штат:

🔵 За месяц до конца стажировки спросите ментора прямо: будут ли вакансии

🔵 Если нет — идите в Spacy (внутренний портал с вакансиями), ищите другие команды

🔵 Пишите авторам вакансий в Telegram

🔵 Не бойтесь подаваться на миддлов: если вы показали себя — это ваш шанс

🔵 Собесы, собесы, собесы — и вот вы в штате

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎧 Сайты, которые любят программисты (но они не про код)

Прокачивают логику, мышление и взгляд на мир

LessWrong — Форум рационалистов. Учит думать без когнитивных багов и не верить в чуйку. Полезно всем, кто дебажит не только код, но и мышление.

Nautilus — научно-философские эссе на грани технологий, культуры и космоса. Прямо как sci-fi, только без выдумки.

Farnam Street — блог о принятии решений, мышлении, ментальных моделях. Для тех, кто хочет мыслить как Шерлок, а не как бот в чате.

Wait But Why — глубокие, остроумные и местами абсурдные лонгриды про ИИ, мозг, любовь, прокрастинацию и вообще жизнь. Всё в мемах и схемах.

Explorable Explanations — интерактивные штуки, где можно покрутить параметры и реально понять, как работает сложная идея (от вероятности до политики).

Our World in Data — цифры и визуализация мира. Если любите думать через графики — это ваш рай.

FutureMe — пишете письмо себе в будущее. И оно приходит. Всё. Просто.

Radio Garden — слушаете радио со всего мира, крутите глобус, отдыхаете мозгом.

Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓 Архитектура API: чем отличаются SOAP, REST, GraphQL и остальные

Когда вы пишете или подключаете API, важно понимать — в каком стиле оно работает. От этого зависит, как передаётся информация, что можно сделать, и какие плюсы/минусы получаете.

➡️ Вот самые популярные варианты:

🔵 SOAP — старичок с XML. Надёжен, но тяжёл. До сих пор живёт в энтерпрайзе.

🔵 REST — стандарт по умолчанию. Основан на ресурсах и работает по HTTP.

🔵 GraphQL — даёт запрашивать ровно то, что нужно. Снижает нагрузку на сеть.

🔵 gRPC — супертехнология для микросервисов. Работает быстро, бинарно и через HTTP/2.

🔵 WebSocket — нужен для связи «в обе стороны» (чат, биржи, игры). Почти без задержек.

🔵 Webhook — пушит данные, когда случается событие. Асинхронно. Уведомления, интеграции, CI/CD.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😳 Почему дата-сайентисты застревают на уровне «делаю отчеты и строю модельки»

Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.

При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).

🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»

🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.

🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
Математика для Data Science
Алгоритмы и структуры данных

После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.

👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
👀 Что делать, если вас зовут не на ту должность

На скрине — реальный диалог: кандидат хотел разработчиком, а его рассматривают только как тестировщика. Он вежливо пытается объяснить, что может быть полезен шире. Но его «зазвали» не туда — и, похоже, не слушают.

➡️ Что здесь важно:

— Иногда рекрутеры просто гонят по шаблону. Даже не глядя в резюме.

— Вы имеете право уточнить, о чём вакансия на самом деле — и отказаться, если не ваш профиль.

— Но если вы хотите другой позиции — придётся чётко аргументировать, зачем вы команде именно в этой роли.

💬 Вы бы стали соглашаться на любую работу, лишь бы войти в IT?

Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Оффер-мечты иногда прячется в самых неприметных местах

Многие новички в IT игнорируют вакансии от маленьких компаний, аутсорса и стартапов. Мол, не «сильно звучит», нет имени, технологии не те, задачи скучные.

➡️ Но вот в чём загвоздка: именно в таких местах часто дают расти быстрее, дают кодить руками, а не быть «джуном на кофе».

➡️Почему не стоит скипать «некрасивые» офферы:

— Меньше иерархий = больше доступа к архитектуре, продукту и принятию решений
— Меньше формальностей = больше доверия и свободы
— На аутсорсе можно пощупать десятки проектов за год, а не один «монолит мечты»
— Маленькая компания = ближе к бизнесу и к смыслу своей работы
— Часто именно в таких местах дают шанс тем, у кого только курсы и пет-проекты

🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м

Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.

Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:

— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы

Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.

⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Ускоряем Python с помощью Cython

Когда Python начинает тормозить, а оптимизировать хочется — на помощь приходит Cython. Это надстройка над Python, которая позволяет писать на «почти C» и при этом вызывать C-библиотеки и оставаться в экосистеме Python.

➡️ Что делает Cython:
— Позволяет указывать типы переменных как в C
— Ускоряет численные расчёты и алгоритмы
— Превращает .pyx-файл в скомпилированный .so, который можно импортировать как обычный модуль

➡️ Пример на алгоритме поиска простых чисел:
— В Python — 0.0566 секунды
— В Cython — 0.0054 секунды
(на обычном ноутбуке)

💡 Как подключить:

import pyximport
pyximport.install()
import primesCy # Cython-версия
import primes # Python-версия


Если вы работаете с алгоритмами, машинным обучением или просто любите скорость — попробуйте переписать пару функций с cdef и замерьте время. Разница чувствуется сразу.

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят

На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!

На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.

Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
Proglib.academy | IT-курсы pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»
2025/05/29 17:52:22
Back to Top
HTML Embed Code: