🤓 Разбираемся в SOLID — 5 принципов, которые спасут ваш код
В карточках рассказали, как работают принципы SOLID. Если в вашем коде они есть — вы на правильном пути к чистой архитектуре.
✅ Еще больше примеров и объяснений — в статье: https://proglib.io/sh/FdN5qxyPle
🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»
Proglib Academy #буст
В карточках рассказали, как работают принципы SOLID. Если в вашем коде они есть — вы на правильном пути к чистой архитектуре.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чувак пошёл устраиваться в компанию с чужим резюме
Как считаете?
👍 — скоро создадут ЧС для айтишников
🙏 — пока не запрещено — это можно
Proglib Academy #развлекалово
Как считаете?
👍 — скоро создадут ЧС для айтишников
🙏 — пока не запрещено — это можно
Proglib Academy #развлекалово
🥵 Устали от статей, где эйчары рассказывают, как на самом деле выглядит рынок труда в ИТ?
Мы тоже! Поэтому решили узнать правду и представить ее всем айтишникам — но нам нужен ваш голос. Опрос займет 3 минуты, а пользы — вагон для всего сообщества.
Результаты этого исследования помогут понять, как специалистам искать работу в 2025-м (а компаниям — специалистов).
👉 Если вы готовы сделать свой вклад в исследование — велком: https://clc.to/VGgyNA
Мы тоже! Поэтому решили узнать правду и представить ее всем айтишникам — но нам нужен ваш голос. Опрос займет 3 минуты, а пользы — вагон для всего сообщества.
Результаты этого исследования помогут понять, как специалистам искать работу в 2025-м (а компаниям — специалистов).
👉 Если вы готовы сделать свой вклад в исследование — велком: https://clc.to/VGgyNA
Вы хотите стабильную карьеру, интересные задачи и развитие. Но куда податься фронтендеру?
Свобода, проекты на выбор, возможен хороший доход
— Нестабильность, поиск клиентов, много рутины помимо кода
Быстрый рост, реальное влияние, всегда есть что улучшать
— Хаос, переработки, риски — завтра проекта может не быть
Белая зп, соцпакет, учёба, карьерные лестницы
— Бюрократия, фиксированные роли, часто скучные задачи
— Хотите максимум гибкости и не боитесь нестабильности — фриланс
— Мечтаете влиять и быстро расти — стартап
— Нужна стабильность и системный рост — корпорация
👉 Главное — понимать, куда вы хотите прийти, а не только где вы сейчас. Карьеру строят, а не находят.
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока вы просто вызываете hashlib.sha256(), есть сайт, который показывает, что реально происходит под капотом.
На сайте визуальный разбор алгоритма SHA-256
• как разбиваются данные на блоки
• как добавляется паддинг
• какие логические операции гоняются внутри
• и как из строки получается тот самый хеш
Да, это просто сайт. Но он делает то, что учебники игнорируют — показывает весь процесс хеширования глазами машины.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новички в ML часто думают: модель обучена, метрика хорошая, гипотеза сработала — дело сделано. На практике именно после деплоя начинаются реальные проблемы.
— Что такое data drift и concept drift, и как они ломают даже «хорошую» модель
— Почему стабильная метрика важнее красивой точности на тесте
— Как устроить постоянный A/B-тест, чтобы не жить в догадках
— Что делать, если модель перестала работать — чеклист действий
— Как строить систему алертов, чтобы не просыпаться в 3 ночи
Если вы учите ML — читайте.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Один парень отстажировался в Яндексе, и уже сразу после стажировки получил оффер миддла. Вот что сработало — и что нужно знать тем, кто мечтает о работе в IT.
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Прокачивают логику, мышление и взгляд на мир
LessWrong — Форум рационалистов. Учит думать без когнитивных багов и не верить в чуйку. Полезно всем, кто дебажит не только код, но и мышление.
Nautilus — научно-философские эссе на грани технологий, культуры и космоса. Прямо как sci-fi, только без выдумки.
Farnam Street — блог о принятии решений, мышлении, ментальных моделях. Для тех, кто хочет мыслить как Шерлок, а не как бот в чате.
Wait But Why — глубокие, остроумные и местами абсурдные лонгриды про ИИ, мозг, любовь, прокрастинацию и вообще жизнь. Всё в мемах и схемах.
Explorable Explanations — интерактивные штуки, где можно покрутить параметры и реально понять, как работает сложная идея (от вероятности до политики).
Our World in Data — цифры и визуализация мира. Если любите думать через графики — это ваш рай.
FutureMe — пишете письмо себе в будущее. И оно приходит. Всё. Просто.
Radio Garden — слушаете радио со всего мира, крутите глобус, отдыхаете мозгом.
Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Когда вы пишете или подключаете API, важно понимать — в каком стиле оно работает. От этого зависит, как передаётся информация, что можно сделать, и какие плюсы/минусы получаете.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😳 Почему дата-сайентисты застревают на уровне «делаю отчеты и строю модельки»
Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.
При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).
🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»
🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.
🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
— Математика для Data Science
— Алгоритмы и структуры данных
После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.
👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.
При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).
🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»
🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.
🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
— Математика для Data Science
— Алгоритмы и структуры данных
После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.
👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
На скрине — реальный диалог: кандидат хотел разработчиком, а его рассматривают только как тестировщика. Он вежливо пытается объяснить, что может быть полезен шире. Но его «зазвали» не туда — и, похоже, не слушают.
— Иногда рекрутеры просто гонят по шаблону. Даже не глядя в резюме.
— Вы имеете право уточнить, о чём вакансия на самом деле — и отказаться, если не ваш профиль.
— Но если вы хотите другой позиции — придётся чётко аргументировать, зачем вы команде именно в этой роли.
💬 Вы бы стали соглашаться на любую работу, лишь бы войти в IT?
Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Оффер-мечты иногда прячется в самых неприметных местах
Многие новички в IT игнорируют вакансии от маленьких компаний, аутсорса и стартапов. Мол, не «сильно звучит», нет имени, технологии не те, задачи скучные.
➡️ Но вот в чём загвоздка: именно в таких местах часто дают расти быстрее, дают кодить руками, а не быть «джуном на кофе».
➡️ Почему не стоит скипать «некрасивые» офферы:
— Меньше иерархий = больше доступа к архитектуре, продукту и принятию решений
— Меньше формальностей = больше доверия и свободы
— На аутсорсе можно пощупать десятки проектов за год, а не один «монолит мечты»
— Маленькая компания = ближе к бизнесу и к смыслу своей работы
— Часто именно в таких местах дают шанс тем, у кого только курсы и пет-проекты
🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»
Proglib Academy #оффер_мечты
Многие новички в IT игнорируют вакансии от маленьких компаний, аутсорса и стартапов. Мол, не «сильно звучит», нет имени, технологии не те, задачи скучные.
— Меньше иерархий = больше доступа к архитектуре, продукту и принятию решений
— Меньше формальностей = больше доверия и свободы
— На аутсорсе можно пощупать десятки проектов за год, а не один «монолит мечты»
— Маленькая компания = ближе к бизнесу и к смыслу своей работы
— Часто именно в таких местах дают шанс тем, у кого только курсы и пет-проекты
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.
Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:
— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы
Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.
⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
Когда Python начинает тормозить, а оптимизировать хочется — на помощь приходит Cython. Это надстройка над Python, которая позволяет писать на «почти C» и при этом вызывать C-библиотеки и оставаться в экосистеме Python.
— Позволяет указывать типы переменных как в C
— Ускоряет численные расчёты и алгоритмы
— Превращает
.pyx
-файл в скомпилированный .so
, который можно импортировать как обычный модуль— В Python — 0.0566 секунды
— В Cython — 0.0054 секунды
(на обычном ноутбуке)
import pyximport
pyximport.install()
import primesCy # Cython-версия
import primes # Python-версия
Если вы работаете с алгоритмами, машинным обучением или просто любите скорость — попробуйте переписать пару функций с
cdef
и замерьте время. Разница чувствуется сразу.Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉
Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!
На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.
🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой
Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.
Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.
Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
proglib.academy
Курс|AI-агенты для DS-специалистов
На курсе ты разберёшься, как работают AI-агенты и как их применять в работе — от текстовых помощников до систем, помогающих принимать решения. Разберем архитектуру агентов, связку с внешними API, пайплайны действий и популярные библиотеки. Курс включает реальные…
Proglib.academy | IT-курсы pinned «👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉 Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи! На обучении вы соберете полноценные…»